Um estudo levado a cabo por cientistas do Weill Cornell Medicine, Nova Iorque, Estados unidos) mostra que um algoritmo é qualificado de saber o que embriões fertilizados in vitro terão mais oportunidades de produzir gravidezes que terminam com sucesso. Os pesquisadores, que publicaram teu trabalho no portal NPJ Digital Medicine, se basearam em 12.000 fotografias, em que, uma a uma, atribuíram uma classificação de acordo com a sua aparência.
Uma análise estatística posterior estabeleceu uma correlação entre esses fatores e o sucesso da fertilização. Um grupo de colegas europeias, em específico, provenientes de universidades e hospitais italianos e finlandeses, houve outro experimento que, graças à tecnologia, o que permite detectar problemas de desenvolvimento em recém-nascidos.
Sua técnica consiste em descobrir os padrões de movimento que conseguem vincular-se a doenças graves, como a paralisia cerebral. Em tuas conclusões, divulgadas por intermédio da revista Acta paediatrica, destaca-se o papel de outro algoritmo. A partir de gravações de vídeo em três dimensões e de cálculos matemáticos, poderá ser identificada se a maturidade motora de um fedelho se corresponde com a tua idade real. O espaço para continuar avançando é tão imenso como a controvérsia que suscitam várias dessas soluções.
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A título de exemplo, numa colaboração entre especialistas chineses e norte-americanos, coletadas na prestigiada revista Nature Medicine, discute-se o potencial de inteligência artificial para os diagnósticos para crianças. Preocupações como esta levaram a Stefania Druga, do Massachusetts Institute of Technology (MIT), EUA da américa), de aprofundar as interações entre os menores e os dispositivos automáticos.
Com este propósito foi criada a plataforma Cognimates, para que as moças programem e personalização de tuas ferramentas digitais e até mesmo seus robôs. E assim sendo, quase sem perceber, acabam se convertendo professores do machine learning. Druga, sustenta-se que, desta forma, os fedelhos podem fazer um uso mais informado e crítico da tecnologia”.
Como diversos de seus colegas, Druga acredita que a inteligência artificial tem muito o que compreender com as meninas. Sem ir mais afastado, a psicóloga Alison Gopnik tenha em mente que as mentes dos mais pequenos podem fornecer pistas aos cientistas informáticos e a respeito como aprimorar as técnicas de machine learning . “Até as pessoas de um ano conseguem ser flexíveis e fazer generalizações, no entanto as máquinas isto mesmo é muito difícil”, conclui.
