A tecnologia, ingrediente indispensável para romper as barreiras, assim como idiomáticas. A melhoria dos serviços baseados em Inteligência Artificial supera novos desafios. Várias décadas após construir os primeiros “conversores” de áudio, o Google foi qualificado de fazer um software que poderá traduzir a voz humana -de uma língua a outra diretamente, sem a indispensabilidade de realizar nenhuma conversão pra texto.
Seu nome, porém, parece um video de ficção-científica; Translatotron. Não esconde as suas intenções já que está concebido para aperfeiçoar a relação entre o humano e a máquina, entretanto, como extensão, melhorar as comunicações entre as pessoas, igualando portanto as tuas condições (e limitações) idiomáticas.
Um sistema que, em um futuro, você pode ceder pé a tradutores automáticos, como se se tratasse de um telefone smartphone e que representa um novo passo pela tradução simultânea. Esta ferramenta combina diferentes tecnologias agora formadas que começam, assim como, a fazer divisão da selva eletrônica em que reside o usuário. Tradicionalmente, esses sistemas eram independentes. Agora, ao destacar a conversa em três cenários conseguem ser combinadas. O Google vai mais longínquo; já foi idealizado o aparelho pra traduzir de forma automática e fazer uma tradução de voz pra voz, com resultados muito precisos e, mesmo, tentar “imitar” o discurso da pessoa. Assim, poderá acrescentar-se um mecanismo adicional que aprende as características da fala de uma pessoa e que as codifica pra conquistar manter o seu tom pra usá-lo logo depois pela sinopse de tradução de voz.
Até onde chegamos pela formação de sistemas “criativos”? quais são as teorias, metodologias e técnicas que podemos usar para programar e avaliar este tipo de sistemas em criação de histórias, música, descoberta científica, artes visuais, etc.? Estas e outras dúvidas das analisaremos e discutiremos ao longo nesse curso.
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mesmo Assim, à medida que você progride nas aulas, vai construindo insuficiente a insuficiente o teu respectivo agente artificial criativo. Esta matéria, de corte teórico fecha o programa especializado Introdução à Inteligência Artificial. As ciências cognitivas estudam o discernimento, que abrange uma diversidade de disciplinas, tais como a psicologia, neurofisiologia, linguística, filosofia e também da inteligência artificial.
Por um lado, as ciências cognitivas podem auxiliar-nos a criar sistemas que indiquem uma inteligência mais sofisticada. Por outro lado, avanços e experiências em inteligência artificial são capazes de ser úteis para o resto das ciências cognitivas. Neste curso, cobriremos brevemente a história e os conceitos mais interessantes de ciências cognitivas, relacionándolos com temas abordados no resto da especialidade. O objetivo é que os alunos possam desenvolver um discurso para expressar sua opinião a respeito da cognição em humanos, animais, outros seres vivos e máquinas.
o projeto mais relevante do programa especializado Introdução à Inteligência Artificial, os alunos aplicam os conceitos adquiridos ao longo do programa em um problema de sua possibilidade. O projeto envolverá tanto o desenvolvimento de um programa de software ou hardware, como a escrita de um ensaio.
Se estenderá ao menos um dos tópicos abordados no programa especializado, realizando uma colocação, comparando-a com outras técnicas e reportando os resultados em um ensaio. A avaliação será por pares. Aplicar o conhecimento adquirido durante o programa especializado num domínio característico. Implantar tecnologia de IA com um propósito específico. Comparar a solução criada com existentes. Reportar os resultados em um ensaio estruturado (máximo de dez páginas).
Viagem pelo pop independente (Literatura Random House) e crítico musical, se inclina pro segundo: “pelo menos desde os anos sessenta, o pop dá certo como uma linha de montagem. Em si mesma, a indústria neste instante era como uma máquina, e sem a tecnologia da época -o rádio, a tv – não teria alcançado a difusão que lhe permitia surgir a milhares de pessoas.
hoje, a tecnologia segue sendo uma peça fundamental pra fórmula do sucesso: o som preciso, ultralimpio, comprimido e intermitente do pop de hoje não seria possível sem os últimos programas de edição e geração. O pop de hoje -o de Taylor Swift, Katy Perry, Rihanna, Beyoncé – soa como parece, já que os produtores mais requisitados do momento compartilham uma linguagem comum modulado por uma tecnologia específica.
